github地址：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica?tab=readme-ov-file
作用：Perplexica 是一个开源的 AI 驱动搜索引擎，它深入互联网寻找答案，并提供清晰的回答以及引用来源。
特点：
Perplexica 受到 Perplexity AI 的启发，不仅是一个搜索工具，更是一个理解用户问题的工具。它利用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入（embeddings），来优化搜索结果。Perplexica 使用 SearxNG 来保持信息的最新性，同时确保用户隐私不受侵犯。
- 本地大型语言模型（Local LLMs）：支持使用本地大型语言模型，如 Llama3 和 Mixtral，通过 Ollama 进行操作。
- 两种主要模式：
- Copilot 模式（开发中）：通过生成不同的查询来增强搜索，以找到更相关的互联网资源。与普通搜索不同，它不仅使用 SearxNG 的上下文，还会访问最匹配的页面，并尝试直接从页面中找到与用户查询相关的资源。
- 普通模式：处理用户的查询并执行网络搜索。
- 专注模式（Focus Modes）：特殊模式，用于更好地回答特定类型的问题。Perplexica 目前有 6 种专注模式：
- 全部模式：搜索整个网络以找到最佳结果。
- 写作助手模式：对于不需要网络搜索的写作任务非常有帮助。
- 学术搜索模式：查找文章和论文，非常适合学术研究。
- YouTube 搜索模式：根据搜索查询找到 YouTube 视频。
- Wolfram Alpha 搜索模式：使用 Wolfram Alpha 回答需要计算或数据分析的查询。
- Reddit 搜索模式：搜索 Reddit 上与查询相关的讨论和意见。
- 当前信息：一些搜索工具可能会提供过时的信息，因为它们使用爬虫数据并将其转换为嵌入，然后存储在索引中。与这些工具不同，Perplexica 使用 SearxNG，一个元搜索引擎来获取结果，并重新排名以获得最相关的来源，确保用户始终获得最新信息，而无需每天更新数据的开销。
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