背景
为什么要做这个主题的分享，有 3 个背景：
- 很多人对 SEO 的理解还停留在几年前，需要了解一些新方法和新思路
- 现在即将进入 AI 时期，怎么用 AI 做 SEO，哪些是有效的，哪些是被惩罚的
- 3 月 5 日，Google 上线了新一轮的核心算法更新，很多网站受到了影响
此次分享主要是想针对上面话题分享下我的理解和想法。（个人介绍跳过）
Google 3 月算法更新的解读
- 【算法】2024 年 3 月 Google 的核心算法更新和网络垃圾更新同时上线
- 【时间】上线时间是 3 月 5 日，目前 2 个更新都已经上线完成，网络垃圾更新是在 3 月 20 日完成，核心算法更新是 4 月 19 日完成
- 【核心内容】排名系统将使用复合指标，不依靠单一指标（更复杂）；网络垃圾更新主要针对过期域名滥用（针对抢注老域名，利用其权重的作弊行为）、大规模内容滥用（针对利用AI批量生成大规模内容的行为）和网站声誉滥用（购买和租用大型网站来出售外链、发布内容抢占排名的行为）
- 【影响力度】此次影响力度还是非常大的，尤其是 SEO 内容站，相对于电商网站还正常一点；Google 也有公布此次有 40% 搜索查询都会有影响，可见影响幅度之大
- 【案例】http://equityatlas.org 这个网站是去年 10 月建站，在算法上线前每天有 10+ 万的 SEO 流量，现在完全被 Google K 掉（完全取消索引），SEO 流量归零
Google 算法更新历史
这个是近十年来 Google 重要算法的更新情况，通过历史算法的回顾，可以了解 Google 背后的考虑和策略。
- 早期最出名的就是 Google 的熊猫算法和企鹅算法。
- 熊猫算法主要是打击一些采集网站。这类网站专门采集内容，也会做一些简单的伪原创和内容拼凑。内容并没有增益，低质量的伪原创也很影响可读性。
- 企鹅算法主要针对外链进行打击。当时所有网站都必须购买或自发外链。我也去博客和论坛发过外链，手头也有一份自己的外链清单，因为是纯粹为了发布链接，内容也都是复制粘贴，基本可以认为是“互联网牛皮癣广告”。对搜索引擎来讲，这些外链是在操纵排名。
- 再往后进入了移动互联网时期，移动端用户占比超过 50%，开始强调网页的移动端适配，做了移动适配的网页在移动端有正常排名，否则则排名在移动端有影响；网页索引也逐渐切换成移动端网页为主。
- 在 2018 年提出了 EAT 的内容方向，也就是专业度、权威度、可信度。并且拎出健康和医疗行业更加重视，因为涉及 money 和 life，也成为 YMYL（your money your life）
- 在 2021 年推出了网页体验算法，开始重视点击后网页浏览时的体验，包含网页浏览时是否安全、网页打开速度等，覆盖了更完整的搜索链路
- 2022 年实用内容算法开始上线，对内容质量开始更加重视，大方向还是 EAT，到 2024 年做了几次迭代，也针对性当前互联网中的内容问题，比如此次的 AI 生成的大规模内容
以上就是 Google 搜索算法的整体历史。
Google 历次算法背后的考虑
从这些算法历史中，看似有很多方向，但其实有一个主线，就是提升搜索质量，提升用户的搜索体验。
- 刚开始打击的是质量较低的非原创、采集的内容；在排名上是针对外链操纵排名、伪造投票的情况
- 近一两年 Google 又提出了新的想法，就是要打击“ 为 SEO 创造的内容”，提倡“为用户创造的内容”。怎么区分内容是为SEO创造还是为人创造，我举个例子，针对这个“护眼台灯如何选购”这个主题，一些 SEO 创造的内容会选用“什么是护眼台灯”、“护眼台灯的历史”、“台灯是如何发明的”，从 SEO 的相关性上这些内容跟主题是非常相关的，但用户压根对这些历史发展不感兴趣，真正感兴趣的是“护眼台灯的基本特点和功能”、选购要点、品牌和型号推荐、使用注意事项等。
- 为顺应移动端的趋势，Google 也在推动互联网的移动化，不光是在技术上推进 AMP 框架，H5 的各种交互，在算法排名上也往移动适配的网页倾斜；
- 通过 BERT 加强对用户搜索词的理解；而且段落算法也可以将长篇内容切成段落进行排名，用户点击时也可以直接浏览对应段落；
- 近几年也引入了核心网页指标，注重网页的打开速度和浏览体验。这说明 Google 不光是关注“搜索到点击”的环节，也开始关注用户在浏览网页的环节
整体来看，Google 的目的还是在尽可能提升用户在搜索场景下的体验，不光是排名算法、点击后的网页浏览，还在运营整个搜索生态，包含互联网网页。
另一方面，Google 处在流量分配的生态位，也借助算法来驱动网站进行方向调整，跟他方向一致的网站就嘉奖，有方向偏离的就少分配或不分配流量。
SEO 如何善用 AI
基于上面的 Google SEO 的理念，如今我们来到了 AI 时代。AI 在 SEO 方面也有很多提效降本的方法，有些是 Google 支持的，有些是 Google 打击的。
首先有几种合理使用 AI 的方法：
- 借助 AI 生成内容，人工进行修改和完善。借助 AI 生成初始内容，再让人工来检查内容的准确度，且可补充额外的内容、参考链接、观点等（核心是要确保准确性，且有内容增益）；
- 利用 AI 来生成内容提供和小标题。比如问 AI 我想写一篇“护眼台灯如何选购”的文章，用户会对哪些话题感兴趣，那 AI 就会给出非常多的子话题，可以基于这些作为内容的框架段落
- 基于原创内容作为 AI 语料来生成内容。比如给出丰富、原创的产品介绍资料，让 AI 生成某个产品的核心卖点，或者利用公司的产品资料库来生成常见问答，因为内容原料是原创的，稀缺的，生成的内容在互联网上也有独特价值
- 用 AI 来翻译。使用 AI 来翻译，内容会更顺畅，比 DeepL、Google 翻译的质量更好
另外还有几种可能被 Google 处罚的 AI 使用方式：
- AI 批量生成内容用于 SEO 引流。其中低质量（无内容增益）+非原创+批量生成是处罚重点对象
- 使用 AI 做伪原创。这种只能从文本上实现原创，但在语义上没有带来内容增益，还是会被判断出来
- 利用 AI 伪造产品细节图。对于 AI 图片的使用也会逐渐细化，AI 图片可用于文章插图等位置，但在产品细节图上还是需要真实产品的图片，所以会被判断作弊（更细化的规则预计今年会有具体文档更新）
长期有效的 SEO 增长之路
先插播一段我的经历。在刚开始做 SEO 的时候，我也是研究 Google 的指南、专利，来了解 Google 当时是通过什么方法、什么指标来评估网站，决定最终的排名。
直到有一天我读到了 Google 搜索质量评分员指南，这个指南是 Google 给外包评分员看的（很多家庭主妇参与），用于给 Google 搜索排名来人工打分。这个文档里并没有说网站的指标怎么样，而是在分析搜索词背后的用户意图，以及某个排名的网页是否能满足用户需求。
比如“苹果”这个词，虽然也有水果苹果的含义，但大多数人搜索还是在找苹果公司和产品。所以搜索引擎想实现的，就是苹果公司和产品的网页获取到“苹果”的排名，因为满足了用户搜索需求。而不是描述“红富士苹果”、“苹果嫁接指南”、“苹果产地”等。
再举个例子，其中有一类搜索词叫行为型搜索，表明用户是想寻找某些功能（“想做某个行为”），比如“xx软件下载”，“xx产品购买”等。所以当某个网页上真的提供了这个功能，才算是满足了用户需求，并不是说“软件下载”、“产品下单”这些文字出现很多次。
这让我明白，对于用户搜索需求的满足，才是 Google 一直追求想实现的。而之前我研究的算法和指标，只是 Google 为实现理想排序在当前所采取的实现方法。所谓当前的实现方法，就是当前使用，未来会逐渐升级和调整。
所以我认为，SEO 如果针对 Google 当前的算法和监测指标进行优化，算是“术”的优化，即便目前有效，但未来会失效（也有点刻舟求剑）；而针对用户搜索需求的满足，对搜索体验的优化，是符合 Google 的运营方向，是“道”的优化，是更长期有效的。
OK，我们再回到这一页的 PPT。
这是从搜索生态的角度去看待这个问题。在搜索生态中有用户、网站和搜索引擎，借助搜索引擎，用户和网站建立了联系。网站在其中需要为搜索生态提供价值，这样才能获得更长期、稳定的流量回报。一方面是为用户提供价值，上面也有讲过，还有一点就是为搜索引擎提供价值。
为用户提供价值，就是更多更好的满足用户需求，有 3 个独立站的策略：从用户需求出发为现有网页来补充内容和功能、挖掘用户搜索词来发布对应内容、以及按照模板和规则来生成新频道来满足搜索需求。
另外为搜索引擎提升效率，也可以获取流量。比如提交 sitemap、结构化数据等，可以让搜索引擎更好的抓取网站数据，获得更多流量。
有效案例
主要是之前参与的一些项目的有效案例。
- 一个礼物行业的 DTC 网站。做了站内优化、内容营销，流量在一年就达到了 2000 的峰值；
- 在新频道创建方面，平台型网站可以生成 TAG 频道；化工网站可以搭建化学品的 CAS 号频道；生物网站也有搭建开放基因库 ORF 的频道（要结合行业来考虑生成，是目前挺少人提到的）
- 还有一个工具行业 DTC 站点，网站本身的产品和品牌很强，我就做了网站框架设计，支持多语言和移动端，流量就会自然增长
其他
这次去深圳参加分享，还是能感受到城市的活力，比如凌晨一点才到，机场人流就像上下班高峰期，出机场还要堵车；而且年轻人很多，人都很友善，而且感觉机会也很多；
还有就是这次讲得有点保守，因为担心讲得不流畅，也担心听众对新观点的接受程度。但现场听了一会，感觉还是要讲一些新内容、新观点，所以希望还有机会讲出来。
